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| Titre : |
Can we trust iNaturalist in lichenology ? Evaluating the effectiveness and reliability of artificial intelligence in lichen identification |
| Auteurs : |
Silvana Munzi, Auteur ; Deborah Isocrono, Auteur ; Sonia Ravera, Auteur |
| Article en page(s) : |
pp. 193–201 |
| Note générale : |
"iNaturalist is a widely-utilized platform for data collection and sharing among non-professional volunteers and is widely employed in citizen science. This platform's data are also used in scientific studies for a wide range of purposes, including tracking changes in species distribution, monitoring the spread of alien-invasive species, and assessing the impacts of urbanization and land-use change on biodiversity. Lichens, due to their year-round presence on trees, soil and rocks, and their diverse shapes and colours, have captured the attention of iNaturalist users, and lichen records are widely represented on the platform. However, due to the complexity of lichen identification, the use of data collected by untrained, or poorly trained volunteers in scientific investigation poses concerns among lichenologists. To address these concerns, this study assessed the reliability of lichen identification by iNaturalist users by comparing records on the platform with identifications carried out by experts (experienced lichenologists) in three cities where citizen science projects were developed. Results of this study caution against the use of unchecked data obtained from the platform in lichenology, demonstrating substantial inconsistency between results gathered by iNaturalist users and experts." (source : auteur) |
| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
[Thèmes] Biodiversité
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| Mots-clés : |
algorithme science participative taxonomie intelligence artificielle outil d'identification |
| Résumé : |
iNaturalist est une plateforme largement utilisée pour la collecte et le partage de données entre bénévoles non professionnels et est largement employée dans la science citoyenne. Les données de cette plateforme sont également utilisées dans des études scientifiques à des fins diverses, notamment le suivi des changements dans la répartition des espèces, la surveillance de la propagation des espèces exotiques envahissantes et l'évaluation des impacts de l'urbanisation et du changement d'utilisation des terres sur la biodiversité. Les lichens, en raison de leur présence toute l'année sur les arbres, le sol et les rochers, et de leurs formes et couleurs diverses, ont retenu l'attention des utilisateurs d'iNaturalist, et les enregistrements de lichens sont largement représentés sur la plateforme. Cependant, en raison de la complexité de l'identification des lichens, l'utilisation de données collectées par des bénévoles non formés ou mal formés dans le cadre d'une enquête scientifique suscite des inquiétudes chez les lichénologues. Pour répondre à ces préoccupations, cette étude a évalué la fiabilité de l'identification des lichens par les utilisateurs d'iNaturalist en comparant les enregistrements sur la plateforme avec les identifications effectuées par des experts (lichénologues expérimentés) dans trois villes où des projets de science citoyenne ont été développés. Les résultats de cette étude mettent en garde contre l'utilisation de données non vérifiées obtenues à partir de la plateforme en lichénologie, démontrant une incohérence substantielle entre les résultats recueillis par les utilisateurs d'iNaturalist et les experts. |
| Type de publication : |
périodique |
| Référence biblio : |
Munzi S., Isocrono D., Ravera S., 2023 - Can we trust iNaturalist in lichenology ? Evaluating the effectiveness and reliability of artificial intelligence in lichen identification. The Lichenologist, 55 (5) : 193–201. |
| ID PMB : |
72605 |
| Permalink : |
http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=72605 |
in The Lichenologist > vol. 55, n°5 (Année 2023) . - pp. 193–201
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