[article]
| Titre : |
How vulnerable are bryophytes to climate change? Developing new species and community vulnerability indices |
| Auteurs : |
Helena Hespanhol, Auteur ; K. Cezón, Auteur ; J. Munoz, Auteur ; R. Mateo, Auteur ; J. Gonçalves, Auteur |
| Article en page(s) : |
108643 |
| Note générale : |
"Species’ vulnerability to climate change is often assessed by focusing on potential changes of species’ ranges. This study aimed to develop community-level vulnerability indices which measure bryophyte community vulnerability to climate change, based on the best set of factors summarizing species' niche or geographic properties expected to respond to climate change.
We used a dataset on 39 saxicolous bryophytes from the Iberian Peninsula, highly sensitive to climate shifts. Niche metrics were calculated using a recently described hypervolume-based approach. Spatial metrics were derived from habitat suitability model (HSM) projections. We then compared regression models based on niche or spatial metrics to evaluate which ones improve species range shifts forecast. The final vulnerability score for each species, the Species Vulnerability Index (SVI), was calculated by applying a weighted sum of all the relevant parameters. We then generated a spatial representation of vulnerability values for the whole community through HSMs and obtained three Community Vulnerability Indices (CVIs), according to different statistical aggregation measures (average, maximum and standard deviation).
SVI assigns maximum vulnerability to species with smaller niche breadth and higher marginality in the community environmental niche space continuum, allowing to rank bryophyte species according to their vulnerability. Given the overall importance of niche-hypervolume metrics in SVI and CVIs, we rename it, respectively, as Niche Hypervolume Species Vulnerability Index (NHSVI) and Niche Hypervolume Community Vulnerability Indices (NHCVIs).
Overall, saxicolous bryophyte communities with the greatest average vulnerability to climate change are those at the high mountains of the northern, central and southern regions of the Iberian Peninsula. Results suggest that vulnerability patterns are structured locally not only due to species richness but also to community composition. The three NHCVIs provided complementary insights into the study area's community vulnerability distribution.
This study shows that NHSVI can prioritise vulnerable species to climate change, and NHCVIs can depict community-wise vulnerability hotspots, thereby informing policymakers in the definition of bryophyte species conservation measures." (source auteurs)
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| Langues : |
Anglais (eng) |
| Catégories : |
[ZG] Péninsule ibérique
[Thèmes] Bryophytes
[Thèmes] Changement climatique
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| Mots-clés : |
communauté végétale niche aire de répartition |
| Résumé : |
La vulnérabilité des espèces au changement climatique est souvent évaluée en se concentrant sur les changements potentiels de leurs aires de répartition. Cette étude visait à développer des indices de vulnérabilité au niveau de la communauté qui mesurent la vulnérabilité des communautés de bryophytes au changement climatique, en se basant sur le meilleur ensemble de facteurs résumant la niche ou les propriétés géographiques des espèces censées réagir au changement climatique.
Nous avons utilisé un ensemble de données sur 39 bryophytes saxicoles de la péninsule ibérique, très sensibles aux changements climatiques. Les mesures de niche ont été calculées à l'aide d'une approche basée sur l'hypervolume récemment décrite. Les mesures spatiales ont été dérivées des projections du modèle d'adéquation de l'habitat (HSM). Nous avons ensuite comparé les modèles de régression basés sur des mesures de niche ou spatiales pour évaluer ceux qui améliorent les prévisions de changements d'aire de répartition des espèces. Le score de vulnérabilité final pour chaque espèce, l'indice de vulnérabilité des espèces (SVI), a été calculé en appliquant une somme pondérée de tous les paramètres pertinents. Nous avons ensuite généré une représentation spatiale des valeurs de vulnérabilité pour l'ensemble de la communauté à travers des HSM et obtenu trois indices de vulnérabilité communautaire (CVI), selon différentes mesures d'agrégation statistique (moyenne, maximum et écart type).
Le SVI attribue une vulnérabilité maximale aux espèces ayant une plus petite largeur de niche et une plus grande marginalité dans le continuum de l'espace de niche environnementale communautaire, ce qui permet de classer les espèces de bryophytes en fonction de leur vulnérabilité. Étant donné l'importance globale des mesures de niche-hypervolume dans le SVI et les CVI, nous le renommons respectivement Indice de vulnérabilité des espèces à hypervolume de niche (NHSVI) et Indices de vulnérabilité communautaire à hypervolume de niche (NHCVI).
Dans l'ensemble, les communautés de bryophytes saxicoles présentant la plus grande vulnérabilité moyenne au changement climatique sont celles des hautes montagnes des régions du nord, du centre et du sud de la péninsule ibérique. Les résultats suggèrent que les schémas de vulnérabilité sont structurés localement non seulement en raison de la richesse des espèces mais aussi de la composition de la communauté. Les trois NHCVI ont fourni des informations complémentaires sur la distribution de la vulnérabilité de la communauté dans la zone d'étude.
Cette étude montre que les NHSVI peuvent prioriser les espèces vulnérables au changement climatique, et que les NHCVI peuvent décrire les points chauds de vulnérabilité à l'échelle de la communauté, informant ainsi les décideurs politiques dans la définition des mesures de conservation des espèces de bryophytes. |
| Type de publication : |
périodique |
| Référence biblio : |
Hespanhol H., Cezón K., Munoz J., Mateo R., Gonçalves J., 2022 - How vulnerable are bryophytes to climate change? Developing new species and community vulnerability indices. Ecological indicators, 136 : 108643. |
| ID PMB : |
72666 |
| Permalink : |
http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=72666 |
in Ecological indicators > vol. 136 (Année 2022) . - 108643
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