trié(s) par (Pertinence décroissant(e), Titre croissant(e)) 

Prédiction spatiale des teneurs en carbone organique des sols par spectroscopie de terrain visible-proche infrarouge et imagerie satellitale SPOT : exemple au niveau d'un périmètre d'alimentation en eau potable en Beauce / L. Berthier in Etude et gestion des Sols, vol. 15, n°4 (Année 2008)

Public [article]  inEtude et gestion des Sols > vol. 15, n°4 (Année 2008) . - pp. 213-224 Titre : Prédiction spatiale des teneurs en carbone organique des sols par spectroscopie de terrain visible-proche infrarouge et imagerie satellitale SPOT : exemple au niveau d'un périmètre d'alimentation en eau potable en Beauce Type de document : texte imprimé Auteurs : L. Berthier, Auteur ; J.C. Pitres, Auteur ; E. Vaudour, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp. 213-224 Langues : Français (fre) Catégories : [Thèmes] Pédologie (sol) [Thèmes] Types d'image Mots-clés : réflectance  PLSR  carbone organique  SPOT  spectroscopie Résumé : "La compréhension de la répartition spatiale du carbone organique (CO) est un enjeu environnemental majeur, en lien notamment avec l'évaluation des stocks de carbone ou le transfert des pesticides dans les sols. La télédétection permet le suivi de phénomènes environnementaux à l'échelle de vastes territoires, par l'intermédiaire des propriétés spectrales de surface, notamment liées à des propriétés de sols: cette étude se propose de relier la réflectance du sol à la teneur en CO et de spatialiser celle-ci à l'aide d'imagerie satellitale SPOT (Système Pour l'Observation de la Terre) au niveau d'un périmètre d'alimentation en eau potable en Beauce. Trois étapes composent ce travail: i) la teneur en CO est d'abord estimée à l'aide d'une régression des moindres carrés partiels (Partial Least Squares Regression, PLSR, en anglais) calculée sur 27 spectres de réflectance de terrain à 153 bandes dans le domaine visible-proche infrarouge (400-900 nm); ii) la teneur en CO est ensuite estimée à l'aide d'une PLSR basée sur les 3 bandes spectrales simulées du capteur Haute Résolution Visible (HRV) du satellite SPOT; iii) cette dernière relation est appliquée aux pixels en sols nus d'une image SPOT radio métriquement corrigée en réflectance, ce qui résulte en une spatialisation de la teneur en CO. Un jeu de 22 sites et de 3 images SPOT a été utilisépour valider ces estimations spatialisées des teneurs en CO. Par la PLSR basée sur 153 bandes des spectres de terrain (400-900 nm), le modèle de prédiction des teneurs en CO est performant, avec une valeur du coefficient de détermination R2 élevée (0,82) et une erreur quadratique moyenne de validation croisée (RMSECV) faible, de 0,53 g.kg-1. Par la PLSR restreinte à 3 bandes SPOT simulées à partir des spectres de terrain, le modèle de prédiction des teneurs en CO est certes moins performant (W =0,40 ; RMSECV =0,99 g.kg'1) mais son application est possible: les valeurs prédites sur les images sont validées par des erreurs de validation (RMSEV) faibles, comprises entre 1,04 et 1,71 g.kg-1, tandis que l'indice RPD de validation le plus élevé atteint 1,57." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Berthier L., Pitres J.-C., Vaudour E., 2008 - Prédiction spatiale des teneurs en carbone organique des sols par spectroscopie de terrain visible-proche infrarouge et imagerie satellitale SPOT : exemple au niveau d'un périmètre d'alimentation en eau potable en Beauce. Etude et gestion des Sols, 15 (4) : 213-224. ID PMB : 64846 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=64846 [article]

Exemplaires(1)

Cote	Localisation	Disponibilité
P0275	Brest	Exclu du prêt

---

1 (1 - 1 / 1) Par page : 25 50 100 200