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Cartographie automatique des végétations du site de Sauzaie Jaunay (Vendée) à partir d'une image à très haute résolution Worldview-2 / Sébastien Rapinel (2012)
contenu dans Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire) / Vanessa Sellin (2013)
Titre : Cartographie automatique des végétations du site de Sauzaie Jaunay (Vendée) à partir d'une image à très haute résolution Worldview-2 Type de document : texte imprimé Auteurs : Sébastien Rapinel, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur Année de publication : 2012 Importance : 37 p. Langues : Français (fre) Catégories : [Sites] Fr - Dunes de la Sauzaie et marais du Jaunay
[Thèmes] Cartographie des végétations
[Thèmes] Méthode orientée-objet
[Thèmes] Worldview-2Résumé : "Le CBN de Brest a souhaité identifier les potentialités de données issues de différents capteurs de télédétection à THRS pour cartographier des végétations naturelles sur quelques sites-test en développant une approche qui soit robuste et opérationnelle sur l’ensemble du Grand-Ouest de la France. Pour cela, le CBN de Brest a entrepris d’évaluer des images satellitaires SPOT-5 et Worldview-2 et des photographies aériennes en infrarouge couleur (BD ORTHO, IGN ®) sur trois sites d’une dizaine de km² localisés dans les départements de la Manche, du Finistère et de la Vendée. L’évaluation des images SPOT-5 et de l’orthophotoplan infrarouge ayant déjà été effectuée (Sellin et al., 2013), cette étude est focalisée sur l’évaluation d’une image Worldview-2 pour la cartographie automatique des végétations naturelles sur un des sites test, en l’occurrence celui de Sauzaie-Jaunay en Vendée.
La première partie de ce rapport présente le site d’étude, les données utilisées et la démarche développée pour cartographier automatiquement la végétation avec différents niveaux de précision thématiques. Les résultats sont détaillés dans une seconde partie. La dernière partie discute de l’intérêt et des limites de la démarche." (source : auteurs)Type de publication : rapport d'études du CBNB Référence biblio : Rapinel S., Hubert-Moy L., 2012 - Cartographie automatique des végétations du site de Sauzaie Jaunay (Vendée) à partir d'une image à très haute résolution Worldview-2. In : Sellin V., Magnanon S., Gourmelon F., Rapinel S., Janvre A., Debaine F., Hubert-Moy L., Clément B., David L., Delassus L., Dhervé D., Nabucet J., 2013 - Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire). Fonds européen de développement régional / DREAL Bretagne / DREAL Basse-Normandie / Agence de l'eau Seine-Normandie / Conseil régional des Pays de la Loire / Conseil régional de Basse-Normandie / Conseil régional de Bretagne / DREAL des Pays de la Loire. Conservatoire botanique national de Brest / Université de Bretagne occidentale. UMR6554 LETG-Brest Geomer, 37 p. ID PMB : 55955 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=55955 Exemplaires(1)
Cote Localisation Disponibilité CBNB6 2012/RAPI Brest Disponible Documents numériques
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Titre : Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire) Type de document : texte imprimé Auteurs : Vanessa Sellin, Auteur ; Sylvie Magnanon, Auteur ; Françoise Gourmelon, Auteur ; Sébastien Rapinel, Auteur ; Antoine Janvre, Auteur ; Françoise Debaine, Auteur ; Laurence Hubert-Moy, Auteur ; Bernard Clément, Auteur ; Laurence David, Auteur ; Loic Delassus, Auteur ; Dominique Dhervé, Auteur ; Jean Nabucet, Auteur ; Fonds européen de développement régional (FEDER), ; Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement. Région Bretagne (DREAL de Bretagne) (Rennes, France), ; Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement. Région Basse-Normandie (DREAL de Basse-Normandie) (Caen, France), ; Agence de l'eau Seine-Normandie (AESN), ; Conseil régional des Pays de la Loire, ; Conseil régional de Basse-Normandie, ; Conseil régional de Bretagne (Rennes, France), ; Direction régionale de l'environnement, de l'aménagement et du logement. Région Pays de Loire (DREAL des Pays de la Loire) (Nantes, France), Editeur : Brest : Conservatoire botanique national de Brest Année de publication : 2013 Autre Editeur : Brest : Université de Bretagne occidentale. UMR6554 LETG-Brest Geomer Importance : 97 p. + 11 annexes Langues : Français (fre) Catégories : [Sites] FR - Complexe du Menez Hom
[Sites] Fr - Dunes de la Sauzaie et marais du Jaunay
[Sites] FR - Havre de Saint-Germain-sur-Ay et landes de Lessay
[Sites] RNN - Sangsuriere et Adriennerie
[Thèmes] Méthode orientée-objet
[Thèmes] Orthophotographie
[Thèmes] Spot5
[Thèmes] Télédétection
[Thèmes] Végétation
[Thèmes] Worldview-2Mots-clés : eCognition Résumé : "L'objectif de cette étude est d'évaluer les potentialités qu’offrent les images aériennes et satellitaires à haute et très haute résolutions spatiales pour la cartographie des grands types de végétation. Il vise ainsi à tester différents types de traitements numériques d’images et de données géographiques (analyse spatiale sous SIG…) afin de produire un cadre méthodologique pour la cartographie de la végétation des régions Basse-Normandie, Bretagne et Pays de la Loire.
La végétation correspond dans ce travail à la végétation actuelle, c’est-à -dire au « tapis végétal » (Thurmann 1949 in Géhu 2006) qui est observé dans les paysages présents (Géhu 2006). Elle peut être appréhendée à différents niveaux, d’un point de vue à la fois spatial et typologique, depuis les niveaux les plus fins (basés sur une description des cortèges d’espèces) jusqu’aux niveaux les plus agrégés (basés sur une description des types physionomiques de la végétation).
L’échelle retenue est le 1/25 000, qui semble un bon compromis entre l’échelle utilisée pour les cartes de terrain (~ 1/5 000) et l’échelle des cartes d’occupation du sol (~ 1/50 000). Toutefois, si la résolution des images le permet, nous ne nous priverons pas de classer les végétations à des échelles plus grandes.
Concrètement, il s’agit donc, dans ce travail, de déterminer quels sont les types d’images et de données, ainsi que les méthodes d’inventaire ou d’extraction les plus adaptés à la cartographie à différents niveaux typologiques des types de végétation de l’Ouest de la France. Plusieurs sites représentatifs de la diversité des végétations présentes sur ce territoire ont été retenus. A partir des résultats obtenus dans ces sites tests, l’étude propose plusieurs scénarios pour la cartographie des végétations à l’échelle régionale.
In fine, l’étude de faisabilité présentée ici propose, pour les différents types de végétation du territoire, une articulation entre les approches « terrain » et les démarches basées sur le traitement numérique de données géographiques. A la demande des DREAL, des Conseils Régionaux et de l’agence de l’eau Seine-Normandie, les cartes produites permettront de mettre en évidence ces grands types de végétation à l’échelle du 1/25 000, et les secteurs sur lesquels un effort en termes d’inventaire sera nécessaire. Plus globalement, elles nourriront la réflexion concernant les moyens à déployer pour mettre en Å“uvre un processus efficace d’amélioration des connaissances concernant la distribution spatiale des végétations. Elles pourront également servir de support à l’analyse des principaux enjeux s'appliquant à certains grands types de végétation au niveau régional." (source : auteurs)Type de publication : rapport d'études du CBNB Référence biblio : Sellin V., Magnanon S., Gourmelon F., Rapinel S., Janvre A., Debaine F., Hubert-Moy L., Clément B., David L., Delassus L., Dhervé D., Nabucet J., 2013 - Cartographie des grands types de végétation par télédétection : étude de faisabilité (Bretagne, Basse-Normandie et Pays-de-la Loire). Fonds européen de développement régional / DREAL Bretagne / DREAL Basse-Normandie / Agence de l'eau Seine-Normandie / Conseil régional des Pays de la Loire / Conseil régional de Basse-Normandie / Conseil régional de Bretagne / DREAL des Pays de la Loire. Conservatoire botanique national de Brest / Université de Bretagne occidentale. UMR6554 LETG-Brest Geomer, 97 p. + 11 annexes. ID PMB : 55953 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=55953 Exemplaires(2)
Cote Localisation Disponibilité CBNB6 2013/SELL Brest Disponible VH3 SELL Brest Exclu du prêt Documents numériques
Accès Libre
DocumentAdobe Acrobat PDFComprendre la dynamique des végétations aquatiques grâce aux images satellitaires / Marion Menu in Espaces naturels, n°66 (Avril-Mai-Juin 2019)
Titre : Comprendre la dynamique des végétations aquatiques grâce aux images satellitaires Type de document : texte imprimé Auteurs : Marion Menu, Auteur ; Guillaume Papuga, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp. 42-43 Langues : Français (fre) Catégories : [habitats/milieux] 2 - Milieux aquatiques non marins
[Thèmes] Cartographie des végétations
[Thèmes] Images satellitesMots-clés : dynamique de la végétation Résumé : "Quand on a besoin de suivre la végétation de certains écosystèmes, sur le pourtour méditerranéen, il est parfois problématique d'accéder au site d'étude. Le recours aux images satellitaires, libres et gratuites, peut être une solution. Une méthode a été testée sur les herbiers de la réserve naturelle nationale du Bagnas." (source : auteurs) Type de publication : périodique Référence biblio : Menu M., Papuga G., 2019 - Comprendre la dynamique des végétations aquatiques grâce aux images satellitaires. Espaces naturels, 66 : 42-43. Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=68472
in Espaces naturels > n°66 (Avril-Mai-Juin 2019) . - pp. 42-43[article]Exemplaires(1)
Cote Localisation Disponibilité P0185 Brest Exclu du prêt
Titre : Contribution of Sentinel-2 satellite images for habitat mapping of the Natura 2000 site "Estuaire de la Loire" (France) Type de document : texte imprimé Auteurs : Mathieu Le Dez, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Patrick Launeau, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : 100637 (15 p.) Langues : Anglais (eng) Catégories : [habitats/milieux] 13 - Estuaires et rivières tidales (soumises à marées)
[Thèmes] Cartographie des habitats
[Thèmes] Images satellites
[Thèmes] Natura 2000
[Thèmes] TélédétectionMots-clés : Sentinel-2 EUNIS phytosociologie Résumé : "Habitat mapping is an essential tool to implement the European Habitats Directive 92/43/EEC and to manage the Natura 2000 protected areas network. However, their elaboration is most often based on field surveys, which are time-consuming and expensive when dealing with large areas. In this study, we aimed to evaluate the contribution of Sentinel-2 satellite images for mapping habitats of the Natura 2000 site ‘Estuaire de la Loire’. We used 1,248 phytosociological plots to establish a complete typology of the study site's habitats. Locating these plots led us to select training areas that characterize 39 habitats to calibrate the Random Forest algorithm. We classified 11 single-date images spread evenly over a year and performed a multi-date classification of 9 images. We obtained high overall accuracy between 76.47% and 87.28% for the single-date image classifications and 98.7% for multi-date image classification. Our results demonstrate that Sentinel-2 images are appropriate for accurate habitat mapping and constitute a relevant tool to identify and conserve habitats of community interest." (source : auteurs) Note de contenu : "Highlights :
- We classified habitats of a French Natura 2000 site using Sentinel-2 imagery.
- Single-date image classification yielded up to 87.28% overall accuracy.
- Use of multi-date imagery classification increased this accuracy up to 98.7%.
- Sentinel-2 images are not suitable for mapping habitats that occupy small areas."Type de publication : périodique Référence biblio : Le Dez M., Robin M., Launeau P., 2021 - Contribution of Sentinel-2 satellite images for habitat mapping of the Natura 2000 site "Estuaire de la Loire" (France). Remote Sensing Applications : Society and Environment, 24 : 100637 (15 p.). ID PMB : 70129 DOI : 10.1016/j.rsase.2021.100637 Permalink : http://www.cbnbrest.fr/catalogue_en_ligne/index.php?lvl=notice_display&id=70129
in Remote Sensing Applications : Society and Environment > vol. 24 (Année 2021) . - 100637 (15 p.)[article]Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire
